当谈到政府劳动力管理时，人力资源专业人员仅仅了解过去发生了什么或者为什么会发生是不够的。
为了更好地预测未来趋势及其机构的需求，专业人士需要知道会发生什么以及他们应该采取什么措施。越来越多的政府机构正在转向分析来推动这些富有洞察力、数据驱动的结果。
Cornerstone 政府副总裁 Jim Gill 表示：“一些精明的政府领导人正在采取下一步措施，利用预测分析推动政府人力资源的未来发展。但总体而言，公共部门在采用数据分析方面仍然落后。”
根据政府 IT 网络组织 MeriTalk 的一项调查，如果政府部门充分利用大数据来提高效率并做出更明智的决策，预计可以节省 5000 亿美元。
最大的障碍之一是高层领导经常怀疑数据分析程序带来的效率，包括成本节约。在 MeriTalk 调查的 150 名 IT 高管中，只有 31% 的人相信大数据解决方案能够带来效率。
“因此，私营和公共部门合作伙伴以及像我们这样的组织有责任清楚地展示分析的价值，”吉尔说。
在机构预算缩减，并将高达一半的预算用于员工工资和人事支持功能的情况下，优化员工管理并产生长期储蓄以资助其他任务服务至关重要。
“如果正确应用分析，组织可以更好地预测其高绩效员工；他们的离职风险；这些人离开或留下的原因；不雇用谁；以及如何主动管理人才，”吉尔说。“高层领导明白，做出数据驱动的决策是未来劳动力的明智选择。”
在分析工具套件中，预测分析的独特之处在于它基于历史数据预测未来结果。它有助于回答以下问题：会发生什么？还有规范分析，它根据预测模型输出为机构提供建议。这有助于机构决定应该做什么。
考虑到这些好处，很难理解为什么有些机构对数据分析持怀疑态度。但缺乏信心并不是机构必须克服的唯一障碍。
“政府对分析的接受度缓慢，部分原因在于，要让大数据发挥作用，需要进行流程和文化转变，以便将数据集中到一处供公共机构使用，”吉尔说。“此外，获得认可并不总是那么容易。”
他补充说，实施分析需要一位具有强大远见的领导者，以及合适的资源团队。
“无论领导者使用什么软件工具，他们还需要注意，实施这样的项目，特别是在预测或 匈牙利电话 规范分析领域，意味着他们需要在首席人力资本官或首席人力资源官办公室中配备一套新的专业资源，”吉尔说。
这些关键角色和技能包括：
变革推动者，了解业务发展的驱动因素
一名员工行为专家，确保团队理解关键成功行为和功能
一名劳动力科学家，能够将关键绩效指标与数据进行匹配。此人可帮助您了解可用资源、所需资源以及如何规划您的战略
数据科学家，提供数据验证和分析专业知识，确保结果符合目标
“数据分析是一个渐进的过程，”吉尔说。“对于机构来说，关键是要提出他们想要解决的正确业务问题，并了解需要哪些数据来找到答案。”
Gill 建议机构利用前面提到的关键角色和技能来制定劳动力数据战略，以解决无法获取足够数据进行分析或无法获取正确数据的挑战。“在 Cornerstone，我们相信统一的人才管理套件可让您将所有人才数据和人员数据保存在一个统一的系统或存储库中，从而更轻松地管理员工的整个生命周期，”他说。
多年来，政府一直使用专门定制的解决方案和流程来解决招聘和学习等人力资本问题。随着下一代技术的发展，各机构现在可以使用基于云的系统和自动化来统一这些流程。
“我们认为，购买、构建和维护大型内部人力资源系统的时代正在迅速消逝，”吉尔说。“通过采用下一代技术，机构可以减少管理费用并更好地支持关键任务运营。这种创新对于未来联邦劳动力的招聘、培训和留住人才至关重要。”