连接营销
您，无论是已连接还是已连接，可能已经被某些广告击中，至少看起来他们读懂了您的想法，对吧？！或者在您的日常生活中，您已经受到适合您的商品的促销和广告的轰炸。你知道所有这些自信背后都是算法（即使你不深入了解这意味着什么），这并不新鲜，对吧？！
这是因为我们所到之处都会留下痕迹。您的浏览器历史记录的存在不仅仅是为了让您找到您真正喜欢但不记得其名称的商店或链接。它对于指示用户行为有很大作用。此外，现在还有智能电视、智能手机、视频游戏，甚至智能手表可以告诉公司人们的消费习惯是什么。那么，亲爱的 Connected，您对进一步了解营销活动中的数据和自信有何看法？跟我们一起来吧！
数据营销：定义
数据营销无非是一种基于决策的策略。这些决策基于用户甚至对此数据感兴趣的 伯利兹电话号码列表 公司提供的内容。该策略是通过对这些数据的研究而采取的。收集这些数据的方法有多种：社交网络、定性和定量研究以及其他来源。对于广告公司来说，这是一个很好的策略，可以在没有猜测的情况下基于可靠的数据开始开展活动。
商业智能和大数据
如今，您的公司将技术与营销相结合至关重要。事实上，您的公司需要将技术与公司周围的一切结合起来。技术决定了当今的规则。所以，最好还是让她成为盟友。您可以从 BI 和大数据开始。
双
公司现在应该开始将技术工具、程序员和分析师结合起来，以变得更加自信。商业智能（BI）是一种包含不同技术、结构、理论的工具，它汇集大量数据并基于良好的管理将其转化为基本信息。简而言之，BI 是一种从大量并不意味着很多东西的信息中生成数据的能力
大数据
基本上，是公司每天生成的一组结构化或非结构化数据。它们分为几个类别：数量、速度、准确性、多样性和价值。数据量涉及数据量以及速度以及处理时间。多样性是指我们可用的数据有多少不同。其准确性的定义是：所有这些数据都是真的吗？有必要进行调查。那么，如果它们都是真的，它们的价值是什么？是否有足够的价值来做出决定？
解释完这些概念后，您可能会问自己是否有必要将 IT 专业人员与营销专业人员整合起来，答案是：不一定。然而，随着分析需求的增加，营销专业人员有必要对其工作采取更多的分析立场。所以有必要与技术结合，是的。
然而，IT 专业人员的技能不应被忽视。他们需要更轻松地处理数据，因为这是他们的领域。然而，正如营销专业人士需要将他们的职业与数据分析联系起来一样，想要进入这一领域的 IT 专业人士也需要与营销有密切关系。