型的测量指标的
Posted: Sat Jan 04, 2025 4:05 am
集详细信息页面上使用“迷你”模型探索他们感兴趣的数据，添加过滤器和切片器来回答自己的问题。
消除数据孤岛：其他 Fabric 工件可以利用指标层中定义的指标，例如可以连接到 Power BI 语义模型中定义的指标的数据科学笔记本。
主要特点：
精选的指标集合：指标集充当语义模集合，并包含关键维度，以便清楚地了解如何分组或使用指标。
丰富的消费体验：用户可以直接从指标池中探索和消费指标，获得深入的洞察和理解。副驾驶摘要和多种视觉效果将可用于从数据到信息的快速转换。
数据管理效率：消费者可以使用探索对话框在一个环境中深入了解指标，在该环境中，由于指标维度的具体选择，数据面板中的所有内容都“正常工作”。
发现和重用：可以通过搜索发现指标，并且可以推广、支持和认证指标集，从而在用户之间建立信任。消费者还可以使用探索对话框在安全环境中深入了解指标。
与 Copilot 集成：与 Copilot 集成将通过提供人工智能驱 克罗地亚赌徒数据库 动的见解和建议来改善用户体验。
仪表板中的指标
仪表板中的现有指标将被重命名为“目标”，并将保留其功能。仪表板可以将目标连接到报告中显示的指标，从而在整个组织内标准化该指标，并允许在仪表板上跟踪目标和进度更新。
使用 Power BI Desktop 在 Direct Lake 模式下实时编辑语义模型
在 9 月份的 Power BI 新闻中，最引人注目的功能之一是 Direct Lake 模式下语义模型的实时编辑。这项创新功能允许用户直接使用 Power BI Desktop 中的语义模型、访问 OneLake 中存储的数据并在 Fabric 工作台（而不是本地计算机）中使用 Power BI Analysis Services 引擎。
要开始使用此功能，必须首先从 Power BI Desktop 中的预览选项菜单启用实时编辑。接下来，从 OneLake 数据中心选择 Direct Lake 模式下的语义模型，然后从“连接”按钮下拉菜单中选择“编辑”选项。
消除数据孤岛：其他 Fabric 工件可以利用指标层中定义的指标，例如可以连接到 Power BI 语义模型中定义的指标的数据科学笔记本。
主要特点：
精选的指标集合：指标集充当语义模集合，并包含关键维度，以便清楚地了解如何分组或使用指标。
丰富的消费体验：用户可以直接从指标池中探索和消费指标，获得深入的洞察和理解。副驾驶摘要和多种视觉效果将可用于从数据到信息的快速转换。
数据管理效率：消费者可以使用探索对话框在一个环境中深入了解指标，在该环境中，由于指标维度的具体选择，数据面板中的所有内容都“正常工作”。
发现和重用：可以通过搜索发现指标，并且可以推广、支持和认证指标集，从而在用户之间建立信任。消费者还可以使用探索对话框在安全环境中深入了解指标。
与 Copilot 集成：与 Copilot 集成将通过提供人工智能驱 克罗地亚赌徒数据库 动的见解和建议来改善用户体验。
仪表板中的指标
仪表板中的现有指标将被重命名为“目标”，并将保留其功能。仪表板可以将目标连接到报告中显示的指标，从而在整个组织内标准化该指标，并允许在仪表板上跟踪目标和进度更新。
使用 Power BI Desktop 在 Direct Lake 模式下实时编辑语义模型
在 9 月份的 Power BI 新闻中，最引人注目的功能之一是 Direct Lake 模式下语义模型的实时编辑。这项创新功能允许用户直接使用 Power BI Desktop 中的语义模型、访问 OneLake 中存储的数据并在 Fabric 工作台（而不是本地计算机）中使用 Power BI Analysis Services 引擎。
要开始使用此功能，必须首先从 Power BI Desktop 中的预览选项菜单启用实时编辑。接下来，从 OneLake 数据中心选择 Direct Lake 模式下的语义模型，然后从“连接”按钮下拉菜单中选择“编辑”选项。