Popular Data Set

情绪反应可以让我们了解参与者对使用网页的反应，我们可以看到各种积极和消极的情绪，以帮助确定他们是否在一个网页上比另一个网页上体验得更好。

可用性反馈是我们在测试结束时向参与者提出的问题中整理的一组数据，这让我们进一步了解他们对测试的感受，并可以帮助我们获得我们可能没有从眼动追踪或情绪反应中意识到的更好的结果。


热图测量
表单用户体验设计热图测量 LeadGen App v. Jotform

热图摘要

两张热图都显示出了对预期指令的最多关注。所有参与者都高度关注 LeadGen 表单上的第一个和第二个问题。

然而，通过 LeadGen App 查看表单，我们可以看到对视觉方面的适度关注，这种差异可能是由于图像让用户更好地了解服务涵盖的内容，从而让他们能够轻松自信地回答问题。

在没有 LeadGen App 的情况下，表单标题上方也会出现大量的注意力，我们认为这是由于参与者在字段中输入错误信息时出现的错误信息。页面顶部和字段下方都显示错误信息对用户体验不利，因为他们的注意力会被分散。

重点关注 Jotform 上的两个单独的错误消息 - 表单结构（左）和热图活动（右）



参与者在 LeadGen 的兴趣区域 (AOI)参与者更清楚地了解问题的选项，从而让他们更快地回答问题。

为了强化这一点，参与者的重访次数也较低，这意味着他们在 LeadGen 表单上回顾感 电话号码库 兴趣区域的次数较少。



分析解释
在我们的用户体验研究过程中，我们使用面部编码来检测和分析整个实验中每个参与者的表情，从而深入了解他们如何对网页的特定元素做出情绪反应，以及他们在整个用户旅程中的情绪变化。

当使用网络摄像头记录每个参与者的面部时，我们的生物特征测量会捕捉面部的实时细微变化组合（面部动作单元），以进行实时情绪分类，使用由大规模全球数据集训练的 AU 检测器，包括数千个面部表情视频，这些视频是从具有不同人口统计数据的参与者那里捕获的，他们观看商业视频作为刺激。