那麼這兩個解決方案的目標和用例有很大不同嗎？
Posted: Thu Dec 26, 2024 5:26 am
「總而言之，是的。Conversational AI Cloud 使用的模型將繼續發展，我確信目前開發的 LLM 模型將增強我們解決方案的功能。Conversational AI Cloud 和 ChatGPT 不是競爭解決方案，它們是彼此的解決方案。完全的」。
CM.com 和 ChatGPT
那麼，Arman，當您告訴我們 LLM 模型將增強我們解決方案的功能時，這意味著什麼？ CM.com 是否計劃使用這些新模式？
ChatGPT 在我們解決方案的開發中可以發揮什麼作用？
「我們在這項新技術中看到了改善我們的解決方案和用戶體驗的巨大機會，無論是在對話人工智慧雲端上創建對話流的代理、行動服務雲的用戶還是使用行動行銷雲的行銷人員。有一個共同點：他們可以透過創建內容框架來幫助他們創建內容，而他們只需重新閱讀和調整即可節省大量時間。
最重要的是要知道如何超越喧囂，而不是急於整合這些技術。我們首先必須確保我們計劃實現的新功能能夠為我們的產品帶來附加價值，並且對我們的用戶真正有用。生成式人工智慧和法學碩士模式是必須明智使用的強大工具。
openai-caic-徽標
目前正在開發哪些新功能以及我們可以期待什麼？
“我們目前正在進行一些非常有趣的項目。”
對話內容生成
「我們的目標是讓我們的客戶能夠更快地開始使用Conversational AI Cloud，無論他們是新客戶還是想要建立新對話流程的老用戶。儘管Conversational AI Cloud 易於使用，但為創建結構提供了便利。如下：您將能夠向對話式人工智慧雲提供有關您的業務的信息，如果您是能源供應商，只需向人工智能提供有關您的產品和服務的一些詳細信息，並要求它生成您的客戶可能會提出的問題。
使用法學碩士進行即時自然語言處理
「NLP 是我們對話式 AI 的核心。這就是我們不斷致力於 NLP 模型發展的原因。我們的目標是透過利用 LLM 模型的力量來改進現有基礎設施，以提高對話式 AI 的識別性能。因此，這意味著移交人工代理的次數將會減少，因為人工智慧可以更快地理解對話代理的客戶請求。將能夠收集盡可能多的信息，以確保將對話轉移給最合適的人進行回應，從而更快地獲得相關答案，這項技術發展將為客戶帶來巨大的附加價值。
除此之外，我們也正在研究生成式人工智慧在拼字和文法糾正方面提供的可能性，以幫助會話流創建者、客戶服務代理和行銷人員。
根據情緒進行個性化
「ChatGPT 證明，了解請求的情緒背景可以提高回應品質。當檢測到負面情緒時，它可以根據客戶的具體情況產生同理心回應。客戶服務代理可以使用生成式 AI 提出的建議來改善他們在複雜情緒情境下的反應語氣除了改善顧客體驗外，也強化了品牌與其使用者之間的連結。
合成和研究能力
「對話式人工智慧識別模型對於太長的內容並不總是有效，在將其提交給識別模型之前合成這些內容，負責使對話代理理解請求，是提高識別率和識別率的一個很好的解決方案。
如果將請求轉移給人工代理，如果人工代理能夠存取對話代理與客戶之間和解決 阿爾巴尼亞 whatsapp 號碼資料 時間。反應時間的任何改進都會導致滿意度的提高，這反映在公司的 NPS、CSAT 或 CES 分數中。
om ChatGPT OpenAI 摘要
未來從現在開始
「我們期待發現圍繞 ChatGPT、LLM 模型和生成人工智慧的下一個短期創新，我們也渴望看到這些技術的整合以及前面提到的我們平台的新功能將對我們產生什麼影響。我們的用戶及其客戶的體驗。
ChatGPT 對企業有何影響？
「單獨使用時，ChatGPT 有點像個人助理，能夠提高每個人的工作效率。如今，它是搜尋引擎和線上百科全書的補充。
但在未來，隨著支援 ChatGPT 等解決方案的 LLM 模型可供開發人員使用，將會出現多種實作來解決全球業務問題。我們正在努力改進我們的平台的新功能就是一個例子。
然而，這不會在一夜之間發生。您必須先培養必要的技能並了解這些模型，然後才能自信地使用它們來自動與客戶進行對話。當我們剛開始使用 NLP 模型時，我們也面臨同樣的情況。今天，我們對這些模型非常了解，並且已經對它們進行了細緻的研究。我們能夠評估他們的表現。毫無疑問，企業也會熟悉生成式人工智慧所使用的新 NLG 模型。這需要多長時間還有待觀察。
同時，我們對將於 2023 年 3 月發布的第一個 LLM 功能感到很興奮，我們希望看到它們全年取得進展。
未完待續，因此…
CM.com 和 ChatGPT
那麼，Arman，當您告訴我們 LLM 模型將增強我們解決方案的功能時，這意味著什麼？ CM.com 是否計劃使用這些新模式？
ChatGPT 在我們解決方案的開發中可以發揮什麼作用？
「我們在這項新技術中看到了改善我們的解決方案和用戶體驗的巨大機會，無論是在對話人工智慧雲端上創建對話流的代理、行動服務雲的用戶還是使用行動行銷雲的行銷人員。有一個共同點：他們可以透過創建內容框架來幫助他們創建內容，而他們只需重新閱讀和調整即可節省大量時間。
最重要的是要知道如何超越喧囂，而不是急於整合這些技術。我們首先必須確保我們計劃實現的新功能能夠為我們的產品帶來附加價值，並且對我們的用戶真正有用。生成式人工智慧和法學碩士模式是必須明智使用的強大工具。
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目前正在開發哪些新功能以及我們可以期待什麼？
“我們目前正在進行一些非常有趣的項目。”
對話內容生成
「我們的目標是讓我們的客戶能夠更快地開始使用Conversational AI Cloud，無論他們是新客戶還是想要建立新對話流程的老用戶。儘管Conversational AI Cloud 易於使用，但為創建結構提供了便利。如下：您將能夠向對話式人工智慧雲提供有關您的業務的信息，如果您是能源供應商，只需向人工智能提供有關您的產品和服務的一些詳細信息，並要求它生成您的客戶可能會提出的問題。
使用法學碩士進行即時自然語言處理
「NLP 是我們對話式 AI 的核心。這就是我們不斷致力於 NLP 模型發展的原因。我們的目標是透過利用 LLM 模型的力量來改進現有基礎設施，以提高對話式 AI 的識別性能。因此，這意味著移交人工代理的次數將會減少，因為人工智慧可以更快地理解對話代理的客戶請求。將能夠收集盡可能多的信息，以確保將對話轉移給最合適的人進行回應，從而更快地獲得相關答案，這項技術發展將為客戶帶來巨大的附加價值。
除此之外，我們也正在研究生成式人工智慧在拼字和文法糾正方面提供的可能性，以幫助會話流創建者、客戶服務代理和行銷人員。
根據情緒進行個性化
「ChatGPT 證明，了解請求的情緒背景可以提高回應品質。當檢測到負面情緒時，它可以根據客戶的具體情況產生同理心回應。客戶服務代理可以使用生成式 AI 提出的建議來改善他們在複雜情緒情境下的反應語氣除了改善顧客體驗外，也強化了品牌與其使用者之間的連結。
合成和研究能力
「對話式人工智慧識別模型對於太長的內容並不總是有效，在將其提交給識別模型之前合成這些內容，負責使對話代理理解請求，是提高識別率和識別率的一個很好的解決方案。
如果將請求轉移給人工代理，如果人工代理能夠存取對話代理與客戶之間和解決 阿爾巴尼亞 whatsapp 號碼資料 時間。反應時間的任何改進都會導致滿意度的提高，這反映在公司的 NPS、CSAT 或 CES 分數中。
om ChatGPT OpenAI 摘要
未來從現在開始
「我們期待發現圍繞 ChatGPT、LLM 模型和生成人工智慧的下一個短期創新，我們也渴望看到這些技術的整合以及前面提到的我們平台的新功能將對我們產生什麼影響。我們的用戶及其客戶的體驗。
ChatGPT 對企業有何影響？
「單獨使用時，ChatGPT 有點像個人助理，能夠提高每個人的工作效率。如今，它是搜尋引擎和線上百科全書的補充。
但在未來，隨著支援 ChatGPT 等解決方案的 LLM 模型可供開發人員使用，將會出現多種實作來解決全球業務問題。我們正在努力改進我們的平台的新功能就是一個例子。
然而，這不會在一夜之間發生。您必須先培養必要的技能並了解這些模型，然後才能自信地使用它們來自動與客戶進行對話。當我們剛開始使用 NLP 模型時，我們也面臨同樣的情況。今天，我們對這些模型非常了解，並且已經對它們進行了細緻的研究。我們能夠評估他們的表現。毫無疑問，企業也會熟悉生成式人工智慧所使用的新 NLG 模型。這需要多長時間還有待觀察。
同時，我們對將於 2023 年 3 月發布的第一個 LLM 功能感到很興奮，我們希望看到它們全年取得進展。
未完待續，因此…