需要有阳台结果：这一次理解了，提示词中的三层楼和阳台都能看出来，但细节以及模型大小都存在较大问题。
此次生成没有继续细化了，因为生成次数有限。.：一个马克杯，主要颜色为红色，需要有把手结果：这一次也理解了，提示词中的马克杯、红色、把手都有还原，但同样的，生成的模型细节仍然有问题。
细化后的模型，除了表面稍微细致一点外，无其他 约旦 telegram 手机号码列表 明显细节。从本次测试可以看出，在第一部分我们总结的自动化建模问题中，在这三次生成中都多多少少存在，因此，文生模型依旧道阻且长。
三维高斯重建目前我们内部在尝试使用三维高斯重建技术来代替传统手工建模，主要应用于大场景中的非重点区域模型自动生成。
其主要流程分为三个部分：提供需要生成区域的视频—生成文件—通过插件导入到引擎使用；在实际应用中，三维高斯重建技术还需要解决一些问题，如如何更好地处理混叠（摩尔纹）现象、提高渲染视角相关效果的能力、优化计算效率等。
下面是根据同一个视频文件，生成的两个效果截图，可以明显看出，优化后的效果好于优化前。优化前生成效果：优化后生成效果：除以上内容外，数字孪生技术结合在工业、医疗、城市规划、气象防灾等方面都得到了充分的应用。
总之，数字孪生与的结合是发展的必然趋势，尽管面临挑战，但前景广阔，将为各个领域带来深刻的变革和巨大的价值。
在这篇文章中，作者分享了他们在领英上开发生成式产品的经验。他们通过构建一个基于大语言模型的系统，实现了对用户问题的智能回答。