高级分析和动态细分：成功的实时个性化策略的第一步

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您可能已经猜到了，成功的实时个性化策略的基础是有效的受众分析和细分。

人口统计数据、有关浏览和/或购买路径的信息以及有关兴趣、热情和需求的数据对于对用户进行分组并向他们展示定制内容至关重要。

Blendee 的营销操作系统允许您从多个渠道和来源收集和标准化数据，创建实时更新的全面、统一的客户视图。

它是身份识别过程的基础，使我们能够实 阿联酋 whatsapp 号码数据 时了解每个用户和客户，但最重要的是，通过在不同渠道和接触点上的各种交互过程中分配的不同 ID 的融合和“解析”，我们可以实时识别每个用户和客户。。

比分是多少？在线上和线下，我们都能在合适的时间为用户提供合适的产品或内容，并提供个性化的信息和沟通，同时充分尊重用户的隐私。

但是可以收集哪些数据和信息用于动态分割活动？

让我们尝试详细分析它们：

使用 Blendee 进行高级分析和细分策略
使我们能够进行基本分组的传记信息，例如基于性别、年龄或职业；
地理或位置数据：使我们能够了解用户从哪个地理区域进行连接；
设备数据：了解用户是从桌面浏览更多还是从移动设备浏览更多是很有趣的；
流量来源和来源活动：了解用户来自哪个来源或活动对于创建一致的浏览体验至关重要；
浏览或购买行为信息：这是收集的有关访问的页面和/或类别、添加到购物车的商品以及购买的商品的信息；
客户旅程数据：这是新用户、新注册用户还是最近购买的忠实客户？所有这些信息对于创造有价值的用户体验都很有用；
来自CRM或其他系统的信息：在这种情况下，收集的数据非常精确，并且通常由用户直接提供；
通过调查、分析表格收集的数据：这些数据很难仅从用户购买行为的分析中推断出来。