排列。 示例请求： {'页面': 'seomoz.org/blog'} [...] 编写一个命中 API 的函数 如果我们要以几乎相同的方式反复访问 API，我们希望避免每次都重新输入所有内容。这就是我们定义函数的原因。这就是下面单元格中的定义。一旦运行该单元格，moz( )函数就可以在此 Notebook 的任何地方使用。 您只需向它提供要使用的 sub_endpoint 和请求的 Python 字典。
它将返回 API 的响应。 def moz（子端点，数据字典）： """通过指定端 约旦 电话号码库 点和请求命中 Moz Links API 并返回结果。""" json_string = json.dumps（数据字典） 端点 = COMMON_ENDPOINT + 子端点 # 下面，数据是一个字符串（扁平化的 JSON），但 auth 是一个 2 位置元组。 响应 = 请求.post（端点，数据 = json_string，身份验证 = AUTH_TUPLE） 返回响应 这不会在屏幕上输出任何内容。
它只是定义了函数。 有条件地调用 API 该代码使用名为SqliteDict 的Python 包 ，该包提供了一个持久的字典类对象，可以使用 SQLite 数据库引擎将其存储在磁盘上。 代码中的with语句为 SqliteDict 对象设置了一个上下文管理器，该管理器会自动处理数据库连接的打开和关闭。数据库文件存储在../dbs/linksapi.db 代码遍历sub_endpoints列表中的每个子端点，并检查是否已检索该数据。