如果没有新的分析方法我们还能生存吗？
Posted: Sun Mar 23, 2025 4:46 am
但是，Google Analytics 4为在线商店分析提供了许多新的可能性，我将在下文中讨论。
在线商店的电子商务购买视图
默认情况下，您的在线商店的最常见指标会收集在一个视图中，您可以一目了然地查看趋势和产品性能。
电子商务购买视图
右上角的仪表可以快速直观地显示哪些产品被浏览最多以及哪些产品被 芬兰手机号 添加到购物车最多。我也非常喜欢之前的 Universal Analytics 产品性能报告，因此新的默认电子商务购买视图确实是一个不错的惊喜。该视图很容易找到，例如： a) 浏览次数较多但未添加到购物车的产品或 b) 购买次数几乎与浏览次数相同的产品。
Google 的人工智能洞察功能可寻找对您的业务可能很重要的明显变化。这大大加快了您的分析审查速度，因为您不必手动浏览所有报告和数据。
根据实际测试，我们可以说 Insights 是旧版 Google Analytics 的复制品，并且在突出显示您自己无法从基本报告中注意到的异常方面还不够好。也许人工智能只是需要更多的数据和时间，但这一次是一家在线商店，GA 跟踪仅启用了大约一年。一个月。
洞察
附图表明人工智能仍然在非常普遍的层面上提供其见解。
在线商店的电子商务购买视图
默认情况下，您的在线商店的最常见指标会收集在一个视图中，您可以一目了然地查看趋势和产品性能。
电子商务购买视图
右上角的仪表可以快速直观地显示哪些产品被浏览最多以及哪些产品被 芬兰手机号 添加到购物车最多。我也非常喜欢之前的 Universal Analytics 产品性能报告，因此新的默认电子商务购买视图确实是一个不错的惊喜。该视图很容易找到，例如： a) 浏览次数较多但未添加到购物车的产品或 b) 购买次数几乎与浏览次数相同的产品。
Google 的人工智能洞察功能可寻找对您的业务可能很重要的明显变化。这大大加快了您的分析审查速度，因为您不必手动浏览所有报告和数据。
根据实际测试，我们可以说 Insights 是旧版 Google Analytics 的复制品，并且在突出显示您自己无法从基本报告中注意到的异常方面还不够好。也许人工智能只是需要更多的数据和时间，但这一次是一家在线商店，GA 跟踪仅启用了大约一年。一个月。
洞察
附图表明人工智能仍然在非常普遍的层面上提供其见解。