Necole 和 Craig 分享了他们在生成式 AI 实施方面取得的一些成功：
在波士顿咨询集团，他们推出了多种 SaaS 和 BCG 开发的工具，包括：欧洲赌博数据
Navi（BCG 开发）是一款 GenAI 聊天机器人，它使用 BCG 的知识库简化研究、提案和案例工作，每周可为 BCG 节省多达 5500 个小时的时间。
Deckster（BCG 开发）是一种可以在几分钟内自动创建幻灯片的工具，可以提高工作效率并更加专注于战略和客户价值。
在 Ciena，他们：
门票数量减少了70％。
正在评估和确定 250 多个 AI 理念的优先顺序。
改进了他们提交提案请求（RFP）的方式，并利用他们的经验来改变未来的提交。
利用 AI Companion 改变你的工作方式
在我们的下一场会议中，List to Data 全球联络中心解决方案工程主管 Amy Roberge 与人工智能和自动化专家 Pascal Bornet 以及普华永道首席执行官顾问兼劳动力转型实践负责人 Anthony Abbatiello 进行了讨论。
他们讨论了如何成功实施人工智能，同时保留组织运转的要素：人为因素。要正确做到这一点，需要平衡——自动执行常规或重复性任务，同时保留同理心或创造力等人类因素。以下是一些实用步骤，可帮助您在组织中实现这种平衡，同时充分利用生成式人工智能。
建立领导层的支持。举办高管圆桌会议，协调 AI 目标，利用案例研究或试点结果来展示价值。随后，CEO 会发送电子邮件或视频，强调 AI 对生产力、决策和客户满意度的积极影响。
培养信任文化。召开员工大会，解决员工对人工智能的担忧，并创建“人工智能与我”资源中心，其中包含常见问题解答、成功案例和视频，强调人工智能如何增强而不是取代人类的贡献。