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作用早在项目动工之前就已显现。设计建筑物并决定在哪里建造它绝非易事，这里的错误可能会导致日后代价高昂的问题。一些建筑师已经开始使用大数据来影响这些决策，以帮助防止这些问题。我们在之前讨论使用大数据创建建筑缺陷清单时就讨论过这一点。

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以前的项目蓝图、天气趋势和类似建筑的历史数据有助于了解项目的位置和设计。这些信息可以显示建筑物的理想位置，或者轻微的设 泰国电话号码数据 计变化如何降低能源成本。有了这些信息，建筑师可以确保项目从一开始就更安全、更具成本效益。

2015 年，布朗大学成为第一所将大数据分析应用于建筑行业的大学，其他大学也纷纷效仿。波特兰州立大学和俄勒冈州立大学都通过这样的大数据节省了 1000 万美元的建筑项目费用。

预算估计
传统上，建筑行业一直难以控制在初始预算之内。事实上，98% 的大型建筑项目至少超出预算 30%。在这个有如此多因素可能导致中断和延误的行业中，做出准确的估算可能具有挑战性。大数据提供了洞察力，可以做到这一点。


尽管建筑项目看似难以预测，但它们面临的大多数问题都不是独一无二的。大数据分析引擎可以查看过去工地之间的共同点，以了解某些事件如何影响费用。然后他们可以生成更可靠的预算估算。

当这些估算更加准确时，团队将更容易控制预算。行业成本超支的趋势将成为过去。随着越来越多的公司采用大数据，这些估算将变得更加可靠，因为他们将拥有更多信息可供分析。

安全改进
大数据在建筑业的兴起不仅仅是为了节省成本。这个行业也可能很危险， 2019 年私营部门所有工人死亡人数中约有 20% 是建筑业造成的。建筑业也是受伤率最高的职业之一。大数据分析可以提供帮助。

大数据可以揭示工地上受伤最严重的地方。有了这些信息，施工队就可以修改安全政策和做法，以提高效率。一些预测分析算法甚至可以根据这些信息提供可操作的见解，提出团队原本会错过的安全改进措施。

这些分析引擎可以随着施工的进展持续提供安全更新。例如，随着天气的变化，它们可以根据历史天气相关伤害趋势警告工人注意新的危险。有了这些数据，施工团队无论在什么情况下都可以保证工人的安全。