提高其绩效。市场竞争太激烈，我们无能为力做其他事情。在现代商业世界中，转化率对于实现下一次销售至关重要。
客户可以点击您的博客文章、电子邮件通讯或定向广告来访问您的网站。但是什么链接将该人变成了客户呢？这是一个价值百万美元的问题，但这就是归因模型至关重要的原因。
数字营销中的归因模型是什么？
归因建模是一种策略，允许营销人员分析客户旅程中特定步骤（从在线搜索产品到购买以及所有中间操作）中发生的营销接触点并将功劳分配给营销接触点。
使用归因模型可以帮助营销人员更好地了解营销工作的哪些部分正在为销售漏斗的该部分带来最多的销售线索。
通过多点触控建模，您可以在多个接触点之间分配功劳，以了解营销互动如何影响整个销售渠道。
为什么归因模型如此重要？
曾经有一段时间，最后接触归因（最后一个接触点获得销售的所有功劳）是最容易获得和最常见的归因模型。尽管最后一次接触的归属仍然是谜题的重要组成部分，但它并不能说明全部情况。
归因模型使您可以查看客户在整个转化过程中遇到的所有渠道和活动，并为每个渠道和活动赋予适当的重要性。
通过对客户旅程和导致转化的营销活动有了更深入的了解，营销人员可以深入了解以下内容：
漏斗不同阶段的最强渠道
效果最好的消息和营销活动类型
客户旅程中最薄弱的环节
特定活动或整个渠道的投资回报
这些信息可以帮助您就未来将营销预算投资到何处做出更明智的、数据驱动的决策。
归因模型有哪些不同类型？
您应该了解的归因模型类型--分公司营销机构
不存在适用于每个人、每个营销活动的一刀切的方法或营销归因模型。有多种类型的归因模型，它们使用不同的逻辑和方法将信用或转化价值分配给每个接触点。让我们来看看它们。
最后联系归因模型
该模型本质上与第一接触归因模型相反。归功于潜在客户在转化之前与之互动的最后一个接触点。这是您会发现的最常见的归因模型（例如 Google Analytics）。此外，它对于分析接触点较少的较短销售周期非常有用，其中第一个接触点通常是最后一个接触点和转化操作。
首次接触归因模型
顾名思义，此模型将所有功劳归于客户在转化之前与您进行的第一次互动或第一次点击。假设您是一家销售生态和可持续服装的公司。您在 Google 上发布广告，当客户搜索附近的环保、可持续服装时，您的广告就会出现并点击。他们浏览网站，然后离开，几周后他们在 Pinterest 上找到您，访问您的网站并进行购买。在这种情况下，根据首次接触归因模型，Google 广告拥有 100% 的首次互动价值。
该模型可以帮助营销人员了解哪些渠道最适合推广他们的产品或服务。它也非常适合销售周期较长、致力于与客户建立长期关系并培养忠实客户和品牌拥护者的公司。
线性归因模型
线性归因模型基于平等。该模型为客户在购买旅程中互动的所有渠道和接触点分配了同等的信用。回到我们之前的例子，客户在 Google 上看到了广告，然后在 Pinterest 上看到了服装，也许几周后在 Instagram 上看到了广告并 丹麦电话号码数据 最终下了订单。所有三个渠道（Google、Pinterest 和 Instagram）都获得同等的荣誉。
虽然此模型可能无助于确定最有效的营销渠道，但它提供了一种更完整和平衡的方法来评估买家的旅程。
时间插补模型或时间衰减
时间衰减归因模型中的决定因素是转化发生的时间。接触点距离转化发生的时间越近，特定接触点将获得的价值/信用就越大。
U型多点触控归因模型
它基本上是首次触摸和最后一次触摸归因模型的组合。给予开头和结尾的接触点最多的信任。每个接触点获得 40%，剩余的 20% 在中间点之间平均分配。 U 形多点触控归因模型优先考虑旅程的起点和导致实际转化的接触点。
W型多点触控归因模型
在W形多点触摸归因模型中，存在三个主要接触点：首次触摸（品牌介绍）、线索到线索、线索到线索（又名最后一次接触）。该模型为每个接触点授予 30% 的信用，并将另外 10% 分配给其他接触点。
数据驱动模型
使用特定于平台的算法，数据驱动建模包含基于估计增量值的机器学习。信用被分配给对数据驱动建模最重要的接触点，并且由于其对业务的特殊性，与其他类型的建模相比通常更准确。这种归因模型通常需要数据科学家分析和解释历史数据来构建和维护它。对于较小或较新的企业，此选项可能会更昂贵，建议使用标准归因模型。
虽然首次和最后接触归因模型是最简单的，但线性、U 形、W 形和时间衰减归因模型的主要优点是每个来源都会收到一个百分比，并且不会忽略其中任何一个。