数据分析师和数据科学家之间的主要区别在于每个人如何处理他们所处理的数据。
如果您曾经平等地使用它们来指代同一职位，请不要担心，这是正常的，这就是为什么在这篇文章中我们告诉您这两个职业之间的差异以及每个职业的职责。
数据分析师和数据科学家之间的区别
数据科学家– 是专注于挖掘大量结专业人员，其目标是识别模式。为了完成任务，它结合使用了编程、统计技能、机器学习和算法。
数据分析师： 是经过培训来处理和执行数据统计分析的专业人员。您的工作使您能够发现如何使用数据得出结论并解决组织中出现的问题。
换句话说，区别在于你在公司内的职责大小。数据分 台湾赌客数据库 析师使用数据工具提取、处理、设计和生成数据报告，而 数据科学家则分析整个公司的业务模式，并根据数据科学家提出的问题推断可能出现的问题。
此外，当涉及到提供分析信息后发生的流程时，数据分析师在那里完成他的工作， 数据科学家根据所提供的数据得出结论，并为公司制定未来的业务 行动计划。
了解这些专业人员在哪个领域工作也很重要。数据分析师通常在医疗保健、旅游和 IT 行业组织中工作，而数据科学家则对在搜索引擎、金融服务和电子商务相关的组织中工作非常感兴趣。
这些专业人员需要什么技能？
数据科学家： 您的工作要求您培养编程技能（例如 SAS、R、Python）；此外，您必须掌握统计和数学知识，并具备讲故事和数据可视化的能力。还需要 Hadoop、SQL 和机器学习方面的技能