2020年疫情期间网络攻击增幅超过300%就是证明。对远程、集成工作平台的寻求也给技术管理者带来了新的风险。
这就是为什么您在投资未来时必须考虑伴随您的日常业务的保护工具。系统越重要，其工具就必须越复杂。
Facematch 和其他面部认证模型就是一个例子。在这篇关于该主题的完整文章中，了解主要选项的工作原理、它们的共同点以及如何为您的公司选择最佳选项。阅读愉快！
什么是面部认证？
在转向更具体的面部分析访问控制工具之前，我们可以更好 贝宁 电话号码数据 地定义这种类型的身份验证的一般含义。
面部身份验证是一种自动化电子流程，通过基于面部特征验证用户的身份来向用户授予认可的访问权限。
与我们下面要讲的主要认证方法不同的是分析方法。他们每个人都使用不同的视觉和运动因素来确保摄像机捕获的面部实际上属于请求访问系统的公司员工。
这种类型的保护可以通过内部 IT、购买解决方案即服务、专门的信息安全合作伙伴关系或监管科技来纳入公司。但为什么要押注面部认证呢？
事实上，当今对业务系统的入侵威胁非常复杂，因此投资多层管理和访问控制非常重要。理想情况下，其中一些障碍应该出现在公司的日常工作中。
在这种需求下，面部认证是一个非常好的替代方案，它将过程的安全性和用户的实用性结合起来。虽然您所需要做的就是将您的脸部呈现给相机，但分析过程会使用人工智能(AI) 和机器学习来消除对所拍摄图像的真实性和身份的任何怀疑。
将此模型与强密码和双因素身份验证相结合，可以屏蔽对系统的访问，保证获得认证的人员的数据可用性，而对于那些试图损害公司可靠性的人来说，这意味着安全漏洞。
什么是面部匹配？
有了面部认证概念的明确定义，我们就可以继续使用当今市场上最常用的此类分析工具。我们将从 Facematch 开始。
顾名思义（在葡萄牙语中，Facematch 类似于“面部匹配”），这种技术工具专注于将面部图像中的特征和视觉元素与私人或公共数据库中存档的特征和视觉元素进行比较。
由于它不是实时分析，因此广泛用于检查公司客户访问数字产品和服务的凭据，此外还有助于验证货币交易和其他敏感信息交换。
当然，这是因为您的系统无权访问用户的设备及其相机。因此，这不是实时分析。那么，Facematch 在实践中是如何运作的呢？
一般来说，该过程从用户/客户注册开始，公司要求将带有照片的文档（例如身份证或驾驶执照）上传到系统中。
之后，当用户想要访问平台或进行更关键的交易（这需要更加注重数据保护）时，他会发送自己的脸部自拍照，然后将其与数据库中存在的图像进行比较。
该公司实施的软件使用机器学习等先进技术，比较两个图像中的数十甚至数百个视觉信息，以寻找相似之处，主要是伪造身份验证的差异。出于对安全性的关注，这些工具的运行始终是为了在达到结果之前 消除所有可能的欺诈可能性。