美國心理學家弗蘭克·羅森布拉特發明了一種機器，可以學習辨識寫在紙上的字母。感知器透過感測器和模仿人腦功能的電腦程式工作。此程式稱為人工神經網路。
達特茅斯研討會三年後，兩位人工智慧之父麥卡錫和明斯基在麻省理工學院（MIT）創立了人工智慧實驗室。
這項運動正逐漸蔓延到英國和法國，以及其他開始使用電腦的國家。研究人員詳細介紹說，在法國，1959 年，法國國家科學研究中心、軍隊和格勒諾布爾大學創建並共同資助了一個實驗室「自動翻譯研究中心」。
人工智慧冬天
但人工智慧的歷史並不是線性的。它的發展主要取決於賦予它的信用、時尚和金融波動。皮埃爾·穆尼爾-庫恩解釋說：「在熱情高漲的階段，研究人員蜂擁而至，資金被承諾所吸引，然後，幾年後，我們變得 新西蘭 whatsapp 號碼數據 幻滅，它們與幻滅的階段交替出現，這種幻滅的階段更加強烈。 “資助研究的組織正在關閉人工智慧的大門。”這不僅涉及公共融資，也涉及大公司。歷史學家和其他學者稱之為「人工智慧的冬天」。
20 世紀 60 年代中期，人工智慧經歷了第一個冬天。大規模機器翻譯的承諾尚未實現。 「語言學家已經準備好了血腥的報告，」研究人員補充道，他解釋說，語言翻譯不僅僅是設計良好的演算法的問題，而且你必須了解語言是什麼，所以你必須在語言學理論之前進行研究。機器翻譯停止了，積分用完了。但間接地，這將語言學和科學完全混亂地結合在一起，語言學和科學尋求代數模型，而電腦科學家則希望將程式語言理論化。這種方法催生了理論計算機科學。 «
另一個未兌現的承諾：1958年，兩名研究人員許諾一台電腦能夠在不到十年的時間內擊敗世界西洋棋冠軍。這台 IBM 電腦可以做到這一點，但它只發生在 20 世紀 90 年代中期：1997 年，加里·卡斯帕羅夫 (Gary Kasparov) 反對深藍計畫。