面对海量用户和数据，WhatsApp 必须采用多种数据库性能优化技术来保障应用的快速响应和稳定运行：
索引优化
在数据库中为关键字段创建索引（如消息ID、时间戳），大幅加快数据查询速度，减少检索延迟。
数据分区（Sharding）
将数据按用户或地域分区存储，降低单个数据库的负载，实现水平扩展，提高整体吞吐量。
压缩存储
对消息内容和多媒体元数据进行压缩，节省 波斯尼亚和黑塞哥维那 WhatsApp 电话号码列表 存储空间，同时减少磁盘I/O，提高读写效率。
异步写入
利用异步任务将写操作推迟执行，减轻主线程负担，保证用户界面的流畅体验。
缓存机制
利用内存缓存热点数据（如最近聊天记录），减少数据库访问次数，加速响应。
这些优化手段结合使用，使 WhatsApp 即使在高峰时段也能保持高性能。