好消息是，无论你选择哪种方式，你最终都会得到一个强大的数据库服务器，只要你不谈论大量非结构化数据，它几乎可以满足任何需求。如果是这种情况，你必须转向 NoSQL 数据库。但构化数据库，最受欢迎的两个选项是 PostgreSQL 和 Oracle 数据库。 有了合适的开发人员、网络专家和数据库工程师团队，这些关系型 DBMS 中的任何一个都可以为您的公司现在和将来提供服务。
要了解有关这些数据库的更多信息，请访问PostgreSQL和Oracle 数据库巴拿马电报筛查的相应网站。今，有关数据的信息并不缺乏，这是有原因的。数据是推动许多现代技术运转的燃料，包括人工智能 (AI)、商业智能 (BI)、物联网 (IoT) 等。这些技术是 21 世纪公司成功的基础，因此数据在商业世界中的重要性怎么强调都不为过。但并非任何数据都可以。
为了获得最高水平的效率，数据必须根据每个独特公司设定的标准达到最高质量。 此外，原始数据必须经过称为ETL的过程，即提取、转换和加载，这个过程也必须按照特定标准进行。ETL 的第一步是从原始来源（例如在线零售引擎、车辆、社交媒体或公司数据库）中提取数据。接下来，必须对其进行转换以确保与其他信息的兼容性。最后，必须将其加载到目标数据库中。