语义图像转换和 3D 形状生成

[rakibhasan01854]

根据语义图像或草图，可以创建图像的逼真版本。在分析了数百万张照片后，神经网络重现了模仿真实风景的场景和景观。 AI 还可以将文本、数字和二维图像生成具有拓扑、丰富几何细节和纹理的三维形状。为了构建一个逼真的世界，3D 艺术家需要创建最低限度的内容，而 GAN 将继续对复杂风景场景进行 3D 建模的过程。

将图像转换为图像
神经网络中有无数种变换变化，用户可以根据自己的要求调节到想要的结果。

使用不同的论点（请求）可以实现以下目标：

1 .将一张图片的风格转移到另一张图片 ，或在请求文本中指定特定的风格（现实主义、动漫、幻想、赛博朋克、素描、蒸汽朋克、著名艺术家和摄影师的风格等）。

2. 在保留组成元素的同时转换图像的元素，例如颜色、环境或形状（例如，将白天图像变成夜间图像）。

3.恢复或重建照片和低质量图像。

4. 合并图像。

5. 制作令人信服的名人假照，与真实照片难以区分。
提高图像质量（超分辨率）
神经网络可用于提高图像质量，使其更清晰、更锐利、更细致。这种 GAN 功能不仅可以应用于照片，还可以应用于绘画。

视频生成
生成式人工智能允许您将文本或图像转换为视频。适合生成“演讲者+背景”格式的简单视频。更复杂的视频素材的质量仍然存在疑问。例如，谷歌尚未提供其视频创建系统的访问权限，但它确实展示了其服务的结果，该服务能够根据口头请求生成分辨率为 1280x768 像素、频率为每秒 24 帧的视频

。人工智能算法能够将一个人的脸部图像叠加到另一个人的真实视频上，从而导致了深度伪造的出现。网上有很多有趣的深度伪造视频，但网络诈骗和深度伪造犯罪也在增加。自动识别假货的服务已经出现，但值得注意的是，新的机器学习技术不断涌现，使得假货越来越逼真。

主要的图像生成器 有 Midjourney、 DALL-E、 Stable Diffusion、 Deep Dream Generator、 NightCafe、 AI Playground、 Let's Enhance。 几乎所有服务都是付费的，除了短暂的试用期，在此期间，新手可以获 海外印度数据 得免费的时间、精力、尝试次数等。

有关在实践中测试 AI 在为各种代理任务创建图形和逼真图像方面的潜力的更多信息，请参阅我们的系列文章（此处和此处）。

主要的视频生成器有 Pictory.ai、 Phenaki、 InVideo、 Imagen Video、 Veed.io、 Lumen5、 Designs.ai、 Elai、Synthesia。 与图像生成器一样，视频生成器大多是付费的。至少是那些值得密切关注的。

简单的视频不需要任何特殊的专业知识，几分钟就可以录制完成。在Synthesia的帮助下，我们免费获得了这个原始视频。我们用 Pictory.ai录制了这样的视频，但如果你深入研究的话，这项服务的可能性会更加广泛。