深度学习教程助力赋能

[tanjimajha12]

深度学习教程 Python 非常适合那些渴望学习 Python 基础知识并开发涉及深度学习技术（如卷积神经网络、循环网络、反向传播）的应用程序的专业人士。

根据最新的市场研究报告《深度学习市场按产品（硬件、软件和服务）、应用（图像识别、信号识别、数据挖掘）、最终用户行业（安全、营销、医疗保健、金融科技、汽车、法律）和地理-全球预测到 2023 年》，整体深度学习市场估计在 2018 年价值 31.8 亿美元，预计到 2023 年将达到 181.6 亿美元，2018 年至 2023 年的复合年增长率为 41.7%。

计算能力的提高、硬件成本的下降 以色列手机号码列表 以及云计算技术的采用率比以往任何时候都高，是深度学习市场的主要驱动因素。这促使软件供应商提供软件开发工具包和深度学习教程来增强能力。

深度学习教程

什么是深度学习？
深度学习是机器学习的一个专业分支，它使用监督、无监督或半监督学习从数据表示中进行学习。

机器学习是人工智能的一种方法或子集，其基于这样的理念：机器可以访问数据并从中学习。

深度学习将机器学习提升到一个新的水平。深度学习教程可帮助您了解 TensorFlow 的概念及其功能、操作和执行管道。

您还将了解人工神经网络、卷积神经网络和循环神经网络。

深度学习的三位创始人：谷歌的 Geoff Hinton、Facebook 人工智能研究中心的 Yann LeCun 和蒙特利尔大学的 Yoshua Bengio 对深度学习进行了深入研究，并于 2006 年取得了突破性发现。

三位先驱者成功地训练了深度神经网络以从有用的表征中学习。

为什么 深度学习如此重要？
发现的基本原理是“深度神经网络”可以以“无监督”的方式从数据表示中学习。

该特性在必须一起分析一组数据点以传达含义或信息的领域中非常有效。

深度学习不再只是一种趋势，而是技术领域的变革者之一。谷歌、Facebook、微软和百度等知名公司都在使用深度学习技术。

这使得越来越多的技术专业人士将深度学习作为研究领域。