供应商信任、负责任采购（即冲突矿物追踪）、合同劳工管理和精准物流。他指出，算法和新的数据模型是实现这些可信交易的引擎，并指出“大多数公司不知道他们拥有哪些算法，也没有将它们作为战略资产进行管理。”
接下来，数字供应链研究所的乔治·贝利解释了当今的供应链如何在巨大的利润压力下运作，并被要求用更少的资源做更多的事情。谈到技术采用，他说需要大规模转型。“大多数公司都没有飞速发展，”贝利敦促道，“他们需要加快步伐。”
贝利承认，几乎所有组织都拥有的数据量都超出了他们目前知道如何处理的范围，他表示，对于任何想要创建高效数字供应链的公司来说，管理算法以利用新数据模型的能力都是必备的。
接下来是机器人。由IDC 的John Santagate主持，会议的这一部分包括一场演讲和两场不同的小组会议——一场讨论拣货机器人，另一场讨论移动机器人。Santagate 首先概述了机器人的真正价值，并解释了早期采用者如何 乌克兰电子邮件清单 从机器人的能力、力量和自主性中受益。“机器人技术正在达到巡航高度，”他说，“它不再只是自动机器人移动货盘了。”
Santagate 估计，去年投入机器人研发领域的风险投资金额从 2014 年的 3.48 亿美元增至 120 亿美元。作为推动这一进程的一部分，他预计，对于那些原本无法实现自动化的公司来说，灵活的机器人自动化将成为主要增长领域。“这不仅仅是自动化，”他解释道。“这关乎非增值材料的移动，并将人工移动排除在外。”
机器人小组讨论涵盖了众多主题，包括拣选机器人、人工智能与机器人的融合以及如何为自己的公司创建“自动化准备路线图”。参与者包括麻省理工学院的Jeffrey Lipton、Dematic 的Crystal A. Parrott、 Locus 的Karen Leavitt和Honeywell Intelligrated 的Matt Wicks 。
在讨论中，莱维特重点讨论了对自动化或机器人技术的任何投资应遵循的选择过程和规划。他指出：“机器人很酷，但酷并不能带来回报。问题是，这项投资真的能同时推动营收和利润吗？这是企业需要回答的问题。”
6 River Systems的 Fergal Glynn 补充道，选择适合您业务的解决方案，并尽量避免试点炼狱（即试点项目进展缓慢，永远无法发挥其全部潜力）。“最后，”Glynn 补充道，“一定要问问自己，移动机器人是否真的能提供您所需要的价值。”
议程的下一个部分是罗切斯特药业公司在其配送中心实施移动式分拣机器人的案例研究。该会议由罗切斯特药业公司的运营总监 Gary Ritzmann 和 IAM Robotics 公司的John Cameron共同主持。他们讨论了这家制药公司高员工流动率（40% 至 60%）的原因，Ritzmann 表示，这是因为现代就业市场正在推动员工“寻找几乎没有体力要求的工作，而其他工作提供的薪水更高”。
卡梅伦表示，使用 IAM 的机器人，该公司“能够稳定员工队伍并培训他们掌握新技能”。其他关键优势包括与现有企业资源规划 (ERP) 系统的快速集成；机器人的拣选速度达到或超过人类的速度；一个操作员可以操作多个机器人（从而轻松实现投资回报），并且对现有运营和基础设施几乎没有影响。