这种类型的分析对于定义优化干预措施和确定优化干预的优先级、寻找具有最大改进空间的情况非常有用。
我们将使用的技术非常直观，并且：
它可以让您一眼就识 澳洲电话号码格式 别出一些可以处理的元素。
它可以实现更好的沟通（例如，与客户，可以以图形方式向客户展示您打算做什么）。
设置完成后，只需替换输入数据即可轻松重现。
我们将主要使用免费的Orange工具：数据可视化、机器学习和数据挖掘软件。
橙色：数据可视化软件
数据恢复和准备
第一步涉及恢复 分析所关注的所有数据。
拥有大量数据对于任何类型的分析都很重要，在这种情况下，我们将主要使用Google 搜索控制台提供的数据。
需要恢复的数据有：
点击;
印象；
点击率（CTR）；
平均位置。
开始分析的基本数据
对于此步骤，使用 Google Sheet 插件非常有用：“Search Analytics for Sheets”，它允许从 SC 直接导出，并允许您将每个键和数据与相关参考页面相关联。
使用表格搜索分析插件
我们可以选择与我们想要分析的数据相关的时间范围。期间的选择必须 符合两个标准：
有足够的数据进行良好的分析；
获取尽可能反映当前事件的平均排名和相对点击率。
因此，选择的时间范围既不能太宽也不能太短。
我们可以在“基础”数据中添加所有信息，以便进行更完整的分析，例如：
标题和元描述（可通过尖叫青蛙获得）
转化数据（来自 Google Analytics 或 Google Ads）
站外信息（例如页面传入链接的数量）
在此示例中，我们将仅添加与页面标题相关的信息。
基本数据加上页面标题
收集数据后，必须正确准备数据：所有包含值的字段的格式必须是数字。
建议使用图像中显示的自定义格式，因为它可以避免在数字的整个部分中使用 (,)，这可能会导致问题。
最好使用自定义格式
在将数据导入我们将用于分析的工具之前，我们可以过滤掉所有不太有趣的键（例如，删除品牌关键字）。
现在让我们看看如何导入数据并进行分析。